Gelein Visscher
2026-06-26
AI-tools maken softwareontwikkeling sneller dan ooit. Met een paar prompts staat er een eerste versie van een dashboard, chatbot, interne tool, API-koppeling of automatiseringsscript.
Dat is waardevol voor bedrijven die snel willen experimenteren. Ideeën kunnen sneller worden getest en processen kunnen makkelijker worden geautomatiseerd. Maar er zit een belangrijk verschil tussen code die werkt in een demo en code die veilig, schaalbaar en onderhoudbaar genoeg is voor dagelijks gebruik.
Daarom ontstaat er een nieuwe rol binnen softwareontwikkeling: de vibe-code cleaner.
Vibe coding is software bouwen met behulp van AI-tools. De gebruiker beschrijft wat de applicatie moet doen, waarna een tool de code genereert.
In de praktijk gebeurt dit bijvoorbeeld met ChatGPT, Cursor, GitHub Copilot, Claude en Lovable. Hierdoor kunnen bedrijven sneller prototypes bouwen, zonder direct een volledig developmentteam nodig te hebben.
Maar AI-code is meestal gericht op snelheid en functionaliteit. Niet automatisch op security, schaalbaarheid of onderhoudbaarheid.
Gegenereerde code kan goed werken in een eerste demo, maar kwetsbaar worden zodra de software wordt gekoppeld aan echte gebruikers, databases of bedrijfsprocessen.
Veelvoorkomende problemen zijn:
AI-code is dus niet per definitie slecht. Maar voordat een prototype serieus gebruikt wordt, moet de code technisch worden gecontroleerd en verbeterd.
Een vibe-code cleaner is een developer die AI-gegenereerde code controleert, opschoont en geschikt maakt voor productie.
Deze rol draait niet om alles opnieuw bouwen, maar om gericht verbeteren. Denk aan code review, refactoring, security checks, testen, documentatie en deployment.
Een vibe-code cleaner kijkt onder andere naar:
Kort gezegd: een vibe-code cleaner zorgt ervoor dat AI-code niet alleen werkt, maar ook betrouwbaar wordt.
Steeds meer bedrijven en eenmanszaken gebruiken AI om snel software te bouwen. Daardoor ontstaan er meer prototypes, interne tools en proof-of-concepts.
Maar zodra zo’n prototype waardevol blijkt, komt de volgende vraag: kunnen we dit veilig gebruiken in de praktijk?
Daar ontstaat vaak het probleem. De applicatie werkt, maar niemand weet precies hoe veilig de code is. De architectuur is onduidelijk, de documentatie ontbreekt of de deployment is kwetsbaar.
AI versnelt dus de voorkant van softwareontwikkeling, maar vergroot ook de behoefte aan technische controle achteraf.
Een vibe-code cleaner helpt om een AI-project technisch volwassen te maken. Dat gebeurt meestal in een aantal stappen.
Eerst wordt de bestaande code gecontroleerd. Welke onderdelen zijn goed genoeg? Waar zitten risico’s? Welke stukken code zijn onnodig complex, dubbel of onveilig?
Daarna wordt gekeken naar kwetsbaarheden. Denk aan onbeveiligde API’s, hardcoded secrets, slechte inputvalidatie of gebruikers die toegang kunnen krijgen tot data waarvoor ze geen rechten hebben.
De code wordt opgeschoond en beter gestructureerd. Functies worden logischer ingedeeld, dubbele code wordt verwijderd en configuratie wordt overzichtelijker gemaakt.
Een vibe-code cleaner test niet alleen of de applicatie werkt in de ideale situatie, maar ook wat er gebeurt bij foutieve input, lege data, trage API’s of onverwacht gebruik.
Tot slot wordt gekeken hoe de applicatie draait. Zijn environment variables goed ingesteld? Is er versiebeheer? Is duidelijk hoe een andere developer het project kan installeren, aanpassen en onderhouden?
Vibe-code cleaning is relevant voor bedrijven die AI gebruiken om sneller software te bouwen, maar niet zeker weten of de code klaar is voor professioneel gebruik.
Bijvoorbeeld wanneer een bedrijf:
Vooral voor startups, mkb-bedrijven en innovatieteams kan dit interessant zijn. Zij willen snel blijven bouwen, maar zonder onnodige technische risico’s.
AI maakt softwareontwikkeling sneller en toegankelijker. Bedrijven kunnen makkelijker experimenteren met automatisering, interne tools en nieuwe digitale producten. Maar code die werkt in een eerste versie, is niet automatisch veilig, schaalbaar of onderhoudbaar.
Daarom wordt technische controle steeds belangrijker. Een vibe-code cleaner helpt om AI-gegenereerde code kritisch te beoordelen, op te schonen en geschikt te maken voor professioneel gebruik. Zo blijft de snelheid van AI behouden, terwijl de software technisch sterker en betrouwbaarder wordt.
Voor organisaties die al met AI-tools werken, is dit een logische volgende stap: eerst snel bouwen en testen, daarna gericht verbeteren voordat de software breder wordt ingezet.
Wil je weten hoe Kojac jouw organisatie kan helpen om grip te krijgen op AI-gegenereerde code en interne softwaretools? Plan een vrijblijvende afspraak met ons. Wij denken graag met je mee!
